លោក Rob O'Neill ប្រធានផ្នែកវិភាគនៅវិទ្យាស្ថានវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យ NHS Foundation Trust University (UHMBT) នៅ Morricum Bay Bay បាននិយាយថា "មានវិស័យជាច្រើនដែលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចជួយឱ្យការថែទាំកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ចាប់ពីការគ្រប់គ្រងតម្រូវការសមត្ថភាពរហូតដល់ការព្យាករណ៍។ រយះពេលនៃការស្នាក់នៅ។ ការកែតម្រូវការហូរចេញ និងតម្រូវការការថែទាំទាបសម្រាប់អ្នកជំងឺដែលដកខ្លួនចេញពីការថែទាំស្រួចស្រាវ»។
"ចាប់តាំងពីជំងឺរាតត្បាតមក ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបានពន្លឿន។ ជំងឺរាតត្បាតកូវីដ-១៩ បានបង្កើនតម្រូវការសម្រាប់អ្នកដឹកនាំផ្នែកសុខភាព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងព្យាករណ៍ថាតើធនធានអ្វីខ្លះដែលពួកគេនឹងត្រូវការដើម្បីបំពេញតម្រូវការនាពេលខាងមុខ។ ឧទាហរណ៍ លទ្ធភាព ដើម្បីយល់ពីហានិភ័យនៃការចូលមន្ទីរពេទ្យឡើងវិញនៅក្នុងចំនួនអ្នកជំងឺបច្ចុប្បន្នរបស់យើងគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាករណ៍តម្រូវការដែលមិនបានគ្រោងទុក និងការគ្រប់គ្រងសក្តានុពលនៃលំហូរចូលនៃអ្នកជំងឺដែលទាក់ទងនឹងវិបត្តិ ក៏ដូចជាការកំណត់ចំនួនអ្នកជំងឺដែលត្រូវត្រឡប់ទៅកន្លែងព្យាបាលវិញ។ បរិស្ថានកំឡុងពេលមានជំងឺរាតត្បាត។
