Rob O'Neill, ຫົວຫນ້າການວິເຄາະຂອງສະຖາບັນການແພດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ NHS Foundation Trust University (UHMBT) ທີ່ Morricum Bay Bay, ກ່າວວ່າ: "ມີຫຼາຍຂົງເຂດທີ່ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການດູແລທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈາກການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມສາມາດຈົນເຖິງການຄາດຄະເນ. ໄລຍະເວລາພັກເຊົາ. ການປັບຕົວລົງຂາວ, ແລະຄວາມຕ້ອງການການດູແລຕ່ໍາສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ຖອນຕົວອອກຈາກການດູແລແບບສ້ວຍແຫຼມ."

"ນັບຕັ້ງແຕ່ການແຜ່ລະບາດ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໄດ້ເລັ່ງລັດ, ການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19 ໄດ້ເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ນໍາດ້ານສຸຂະພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງແລະຄາດຄະເນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນອັນໃດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະມາເຖິງ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງຂອງການເຂົ້າໂຮງ ໝໍ ໃໝ່ ໃນປະຊາກອນຄົນເຈັບໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຮົາແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຕໍ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນແລະການຄຸ້ມຄອງທ່າແຮງຂອງການໄຫຼເຂົ້າຂອງຄົນເຈັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິກິດການ, ພ້ອມທັງ ຈຳ ກັດ ຈຳ ນວນຄົນເຈັບທີ່ຕ້ອງກັບຄືນໄປໂຮງ ໝໍ. ສະພາບແວດລ້ອມໃນລະຫວ່າງການແຜ່ລະບາດ."