मॉरिकम बे बे येथील एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट युनिव्हर्सिटी (यूएचएमबीटी) च्या युनिव्हर्सिटी मेडिकल इन्स्टिट्यूशनचे विश्लेषण प्रमुख रॉब ओ'नील म्हणाले: “अशी अनेक क्षेत्रे आहेत जिथे डेटा सायन्स अधिक प्रभावी काळजी घेण्यास मदत करू शकते, क्षमता मागणी व्यवस्थापनापासून ते अंदाज लावण्यापर्यंत. मुक्कामाची लांबी. डिस्चार्जमध्ये ऍडजस्टमेंट, आणि तीव्र काळजीतून माघार घेणाऱ्या रूग्णांसाठी कमी काळजीची गरज."

"साथीच्या रोगापासून, डेटाचा वापर वेगवान झाला आहे. COVID-19 साथीच्या रोगामुळे आरोग्य नेत्यांची मागणी वाढली आहे, ज्यामुळे त्यांना रीअल-टाइम निर्णय घेता येतो आणि आगामी गरजा पूर्ण करण्यासाठी त्यांना कोणत्या संसाधनांची आवश्यकता असेल याचा अंदाज लावता येतो. उदाहरणार्थ, सक्षम असणे आमच्या सध्याच्या रूग्ण लोकसंख्येमध्ये पुन्हा रूग्णालयात दाखल होण्याचा धोका अनियोजित मागणीच्या अंदाजाच्या प्रभावी अंमलबजावणीसाठी आणि संकट-संबंधित रूग्णांच्या ओघाच्या संभाव्य व्यवस्थापनासाठी, तसेच वैद्यकीय सुविधेकडे परत जाणे आवश्यक असलेल्या रूग्णांची संख्या मर्यादित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. महामारी दरम्यान वातावरण."