मोरिकम बे बेमा रहेको NHS फाउन्डेशन ट्रस्ट युनिभर्सिटी (UHMBT) को युनिभर्सिटी मेडिकल इन्स्टिच्युटका विश्लेषणका प्रमुख रोब ओ'निलले भने: “त्यहाँ धेरै क्षेत्रहरू छन् जहाँ डेटा विज्ञानले क्षमताको माग व्यवस्थापनदेखि लिएर भविष्यवाणी गर्न अझ प्रभावकारी हेरचाहमा मद्दत गर्न सक्छ। बसाइको लम्बाइ। डिस्चार्जमा समायोजन, र तीव्र हेरचाहबाट पछि हट्ने बिरामीहरूको लागि कम हेरचाह आवश्यकताहरू।

"महामारी भएदेखि, डेटाको प्रयोगले तीव्रता पाएको छ। कोभिड-१९ महामारीले स्वास्थ्य नेताहरूको माग बढाएको छ, उनीहरूलाई वास्तविक-समयमा निर्णयहरू लिन र आगामी आवश्यकताहरू पूरा गर्न उनीहरूलाई कुन स्रोतहरू चाहिन्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्षम पार्दै। उदाहरणका लागि, सक्षम हुनु। बुझ्नको लागि हाम्रो वर्तमान बिरामी जनसंख्यामा पुन: अस्पतालमा भर्ना हुने जोखिम अनियोजित माग पूर्वानुमानको प्रभावकारी कार्यान्वयन र संकट-सम्बन्धित बिरामीहरूको आगमनको सम्भावित व्यवस्थापनको लागि महत्त्वपूर्ण छ, साथै चिकित्सा सुविधामा फर्किने बिरामीहरूको संख्या सीमित गर्न। महामारीको समयमा वातावरण।"