ਮੋਰੀਕਮ ਬੇਅ 'ਤੇ NHS ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਟਰੱਸਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (UHMBT) ਦੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮੁਖੀ ਰੌਬ ਓ'ਨੀਲ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਠਹਿਰਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ. ਡਿਸਚਾਰਜ ਲਈ ਸਮਾਯੋਜਨ, ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ।
"ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ ਹੈ। ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਸਿਹਤ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਯੋਗ ਹੋਣਾ। ਸਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮੰਗ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਟ-ਸਬੰਧਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਮਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਾਤਾਵਰਣ।"