Die Big-Data-Analyse im Gesundheitswesen hat die Genauigkeit, Relevanz und Geschwindigkeit der Datenerfassung verbessert.

In den letzten Jahren hat sich die Medizinbranche enorm verändert. Dazu gehört die Nutzung der neuesten technologischen Fortschritte, um die Nachfrage der Verbraucher nach erschwinglicher medizinischer Versorgung zu befriedigen. Gesundheitsanwendungen auf Smartphones, Telemedizin, tragbare medizinische Geräte, Ausgabeautomaten etc. sind allesamt gesundheitsfördernde Technologien. Die Big-Data-Analyse im Gesundheitswesen ist ein Faktor, der all diese Trends kombiniert, indem sie Bytes unstrukturierter Daten in wichtige Geschäftserkenntnisse umwandelt.

Laut dem von Seagate Technology gesponserten Bericht der International Data Corporation (IDC) wird erwartet, dass die Big-Data-Analyse im Gesundheitswesen schneller wachsen wird als in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Verteidigung, Recht oder Medien. Schätzungen zufolge wird die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) der medizinischen Datenanalyse bis 2025 36 % erreichen. Aus statistischer Sicht müssen die globalen Big Data des medizinischen Dienstleistungsmarktes bis 2022 34,27 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Entwicklungsrate von 22,07 %.