Rob O'Neill, Leiter der Analyse an der University Medical Institution der NHS Foundation Trust University (UHMBT) in Morricum Bay Bay, sagte: „Es gibt so viele Bereiche, in denen die Datenwissenschaft zu einer effektiveren Versorgung beitragen kann, vom Kapazitätsbedarfsmanagement bis zur Vorhersage Dauer des Aufenthalts. Anpassungen bei der Entlassung und geringerer Pflegebedarf für Patienten, die sich aus der Akutversorgung zurückziehen."

„Seit der Pandemie hat sich die Nutzung von Daten beschleunigt. Die COVID-19-Pandemie hat die Nachfrage nach Führungskräften im Gesundheitswesen erhöht, die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und vorherzusagen, welche Ressourcen sie benötigen, um den bevorstehenden Bedarf zu decken verstehen Das Risiko einer erneuten Krankenhauseinweisung in unserer aktuellen Patientenpopulation ist entscheidend für die effektive Umsetzung ungeplanter Bedarfsprognosen und die potenzielle Bewältigung des Zustroms krisenbedingter Patienten sowie für die Begrenzung der Anzahl von Patienten, die in die medizinische Einrichtung zurückkehren müssen Umwelt während einer Pandemie."