Rob O'Neill, responsable de l'analyse à l'Institut médical universitaire de la NHS Foundation Trust University (UHMBT) à Morricum Bay Bay, a déclaré : « Il y a tellement de domaines où la science des données peut aider à des soins plus efficaces, de la gestion de la demande de capacité à la prévision durée du séjour. Ajustements à la sortie et diminution des besoins en soins pour les patients qui se retirent des soins aigus. »

« Depuis la pandémie, l'utilisation des données s'est accélérée. La pandémie de COVID-19 a accru la demande de leaders de la santé, leur permettant de prendre des décisions en temps réel et de prévoir les ressources dont ils auront besoin pour répondre aux besoins à venir. comprendre Le risque de réhospitalisation dans notre population actuelle de patients est essentiel à la mise en œuvre efficace des prévisions de demande non planifiée et à la gestion potentielle de l'afflux de patients liés à la crise, ainsi qu'à la limitation du nombre de patients qui doivent retourner à l'établissement médical l'environnement pendant une pandémie.