મોરિકમ બે બે ખાતે એનએચએસ ફાઉન્ડેશન ટ્રસ્ટ યુનિવર્સિટી (યુએચએમબીટી)ની યુનિવર્સિટી મેડિકલ ઇન્સ્ટિટ્યુશનના વિશ્લેષણના વડા રોબ ઓ'નીલે જણાવ્યું હતું કે: “એવા ઘણા ક્ષેત્રો છે જ્યાં ડેટા સાયન્સ વધુ અસરકારક સંભાળમાં મદદ કરી શકે છે, ક્ષમતા માંગ વ્યવસ્થાપનથી અનુમાન લગાવવા સુધી. રોકાણની લંબાઈ. ડિસ્ચાર્જમાં એડજસ્ટમેન્ટ, અને તીવ્ર સંભાળમાંથી ખસી ગયેલા દર્દીઓ માટે ઓછી સંભાળની જરૂરિયાત."

"રોગચાળો થયો ત્યારથી, ડેટાનો ઉપયોગ ઝડપી બન્યો છે. કોવિડ-19 રોગચાળાએ આરોગ્ય નેતાઓની માંગમાં વધારો કર્યો છે, જેનાથી તેઓ વાસ્તવિક સમયના નિર્ણયો લઈ શકે છે અને આગામી જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે તેઓને કયા સંસાધનોની જરૂર પડશે તેની આગાહી કરવામાં સક્ષમ છે. ઉદાહરણ તરીકે, સક્ષમ બનવું અમારી વર્તમાન દર્દીઓની વસ્તીમાં પુનઃ-હોસ્પિટલાઇઝેશનનું જોખમ બિનઆયોજિત માંગની આગાહીના અસરકારક અમલીકરણ અને કટોકટી-સંબંધિત દર્દીઓના પ્રવાહના સંભવિત સંચાલન માટે તેમજ તબીબી સુવિધામાં પાછા ફરવાના દર્દીઓની સંખ્યાને મર્યાદિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. રોગચાળા દરમિયાન પર્યાવરણ."