रॉब ओ'नील, मॉरिकम बे बे में एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट यूनिवर्सिटी (यूएचएमबीटी) के यूनिवर्सिटी मेडिकल इंस्टीट्यूशन में विश्लेषण के प्रमुख ने कहा: "कई ऐसे क्षेत्र हैं जहां डेटा साइंस क्षमता मांग प्रबंधन से भविष्यवाणी करने के लिए अधिक प्रभावी देखभाल में मदद कर सकता है। ठहराव अवधि। डिस्चार्ज में समायोजन, और तीव्र देखभाल से हटने वाले रोगियों के लिए कम देखभाल की जरूरत है।"

"महामारी के बाद से, डेटा के उपयोग में तेजी आई है। COVID-19 महामारी ने स्वास्थ्य नेताओं की मांग में वृद्धि की है, जिससे वे वास्तविक समय पर निर्णय लेने में सक्षम हो गए हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि आगामी जरूरतों को पूरा करने के लिए उन्हें किन संसाधनों की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए सक्षम होना। समझने के लिए हमारी वर्तमान रोगी आबादी में पुन: अस्पताल में भर्ती होने का जोखिम अनियोजित मांग पूर्वानुमानों के प्रभावी कार्यान्वयन और संकट से संबंधित रोगियों की आमद के संभावित प्रबंधन के साथ-साथ उन रोगियों की संख्या को सीमित करने के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें चिकित्सा सुविधा में वापस जाना चाहिए। एक महामारी के दौरान पर्यावरण। ”