რობ ონილმა, NHS Foundation Trust University (UHMBT) საუნივერსიტეტო სამედიცინო ინსტიტუტის ანალიზის ხელმძღვანელმა Morricum Bay Bay-ში, თქვა: ”არის უამრავი სფერო, სადაც მონაცემთა მეცნიერებას შეუძლია დაეხმაროს უფრო ეფექტურ ზრუნვას, შესაძლებლობების მოთხოვნის მენეჯმენტიდან პროგნოზირებამდე. ყოფნის ხანგრძლივობა. გაწერის კორექტირება და ზრუნვის საჭიროება პაციენტებისთვის, რომლებიც ტოვებენ მწვავე მკურნალობას. ”

”პანდემიის შემდეგ, მონაცემთა გამოყენება დაჩქარდა. COVID-19-ის პანდემიამ გაზარდა მოთხოვნა ჯანდაცვის ლიდერებზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს მიიღონ რეალურ დროში გადაწყვეტილებები და იწინასწარმეტყველონ, რა რესურსები დასჭირდებათ მომავალი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. მაგალითად, შეძლებენ გვესმოდეს, რომ ხელახალი ჰოსპიტალიზაციის რისკი ჩვენს ამჟამინდელ პაციენტთა პოპულაციაში გადამწყვეტია დაუგეგმავი მოთხოვნის პროგნოზების ეფექტური განხორციელებისთვის და კრიზისთან დაკავშირებული პაციენტების შემოდინების პოტენციური მართვისთვის, ასევე იმ პაციენტების რაოდენობის შეზღუდვისთვის, რომლებიც უნდა დაბრუნდნენ სამედიცინო დაწესებულებაში. გარემო პანდემიის დროს“.