Morricum Bay Bay NHS Foundation Trust universiteto (UHMBT) universiteto medicinos įstaigos analizės vadovas Robas O'Neillas sakė: „Yra tiek daug sričių, kuriose duomenų mokslas gali padėti veiksmingesnei priežiūrai, pradedant pajėgumų poreikio valdymu ir baigiant numatymu. buvimo trukmė. Išrašymo koregavimai ir mažesni priežiūros poreikiai pacientams, kurie pasitraukia iš ūminės priežiūros.

„Nuo pandemijos duomenų naudojimas paspartėjo. Dėl COVID-19 pandemijos išaugo sveikatos lyderių paklausa, todėl jie gali priimti sprendimus realiuoju laiku ir numatyti, kokių išteklių reikės būsimiems poreikiams patenkinti. Pavyzdžiui, suprasti Pakartotinio hospitalizavimo rizika mūsų dabartinei pacientų populiacijai yra labai svarbi norint veiksmingai įgyvendinti neplanuotas paklausos prognozes ir valdyti galimą su krize susijusių pacientų antplūdį, taip pat riboti pacientų, kurie turi grįžti į gydymo įstaigą, skaičių. aplinka pandemijos metu“.