Robs O'Nīls, Morricum Bay Bay NHS Foundation Trust University (UHMBT) Universitātes Medicīnas institūta analīzes vadītājs, sacīja: "Ir tik daudz jomu, kurās datu zinātne var palīdzēt efektīvākai aprūpei, sākot no jaudas pieprasījuma pārvaldības līdz prognozēšanai. uzturēšanās ilgums. Pielāgojumi izrakstīšanai un zemākas aprūpes vajadzības pacientiem, kuri pārtrauc akūto aprūpi."

"Kopš pandēmijas datu izmantošana ir paātrinājusies. Covid-19 pandēmija ir palielinājusi pieprasījumu pēc veselības aprūpes vadītājiem, ļaujot viņiem pieņemt lēmumus reāllaikā un paredzēt, kādi resursi viņiem būs nepieciešami, lai apmierinātu gaidāmās vajadzības. Piemēram, spēja lai saprastu Atkārtotas hospitalizācijas risks mūsu pašreizējā pacientu populācijā ir būtisks, lai efektīvi īstenotu neplānotas pieprasījuma prognozes un potenciāli pārvaldītu ar krīzi saistītu pacientu pieplūdumu, kā arī ierobežotu to pacientu skaitu, kuriem jāatgriežas ārstniecības iestādē. vide pandēmijas laikā."