Роб О'Нил, руководитель отдела анализа в Университетском медицинском учреждении Трастового университета NHS Foundation (UHMBT) в заливе Моррикум-Бэй, сказал: «Существует так много областей, в которых наука о данных может помочь более эффективному лечению, от управления спросом на мощности до прогнозирования. продолжительность пребывания. Корректировки при выписке и снижение потребности в уходе за пациентами, отказавшимися от неотложной помощи».

«После пандемии использование данных ускорилось. Пандемия COVID-19 увеличила спрос на руководителей здравоохранения, что позволило им принимать решения в режиме реального времени и прогнозировать, какие ресурсы им потребуются для удовлетворения будущих потребностей. Например, возможность чтобы понять Риск повторной госпитализации в нашей текущей популяции пациентов имеет решающее значение для эффективной реализации незапланированных прогнозов спроса и потенциального управления притоком пациентов, связанных с кризисом, а также для ограничения количества пациентов, которые должны вернуться в медицинское учреждение. окружающей среды во время пандемии».