Rob O'Neill, kreu i analizës në Institucionin Mjekësor Universitar të Universitetit të Fondacionit NHS (UHMBT) në Morricum Bay Bay, tha: "Ka kaq shumë fusha ku shkenca e të dhënave mund të ndihmojë një kujdes më efektiv, nga menaxhimi i kërkesës për kapacitete deri te parashikimi Kohëzgjatja e qëndrimit. Rregullime për shkarkimin dhe nevoja më të ulëta për kujdesin për pacientët që tërhiqen nga kujdesi akut."

"Që nga pandemia, përdorimi i të dhënave është përshpejtuar. Pandemia e COVID-19 ka rritur kërkesën për drejtuesit e shëndetësisë, duke u mundësuar atyre të marrin vendime në kohë reale dhe të parashikojnë se çfarë burimesh do t'u nevojiten për të përmbushur nevojat e ardhshme. Për shembull, të qenit në gjendje për të kuptuar rrezikun e ri-spitalizimit në popullatën tonë aktuale të pacientëve është thelbësor për zbatimin efektiv të parashikimeve të paplanifikuara të kërkesës dhe menaxhimin e mundshëm të fluksit të pacientëve të lidhur me krizën, si dhe kufizimin e numrit të pacientëve që duhet të kthehen në objektin mjekësor mjedisi gjatë një pandemie”.