Rob O'Neill, trưởng bộ phận phân tích tại Viện Y tế Đại học của Đại học NHS Foundation Trust (UHMBT) tại Vịnh Morricum Bay, cho biết: “Có rất nhiều lĩnh vực mà khoa học dữ liệu có thể giúp chăm sóc hiệu quả hơn, từ quản lý nhu cầu năng lực đến dự đoán thời gian lưu trú. Điều chỉnh để xuất viện và giảm nhu cầu chăm sóc cho những bệnh nhân rút lui khỏi chăm sóc cấp tính."

"Kể từ sau đại dịch, việc sử dụng dữ liệu đã tăng tốc. Đại dịch COVID-19 đã làm tăng nhu cầu đối với các nhà lãnh đạo y tế, cho phép họ đưa ra quyết định theo thời gian thực và dự đoán những nguồn lực nào họ sẽ cần để đáp ứng nhu cầu sắp tới. Ví dụ: có thể để hiểu Nguy cơ tái nhập viện trong nhóm bệnh nhân hiện tại của chúng tôi là rất quan trọng để thực hiện hiệu quả các dự báo nhu cầu ngoài kế hoạch và quản lý tiềm năng dòng bệnh nhân liên quan đến khủng hoảng, cũng như hạn chế số lượng bệnh nhân phải quay lại cơ sở y tế môi trường trong đại dịch."