Rob O'Neill, a Morricum Bay Bay-i NHS Foundation Trust University (UHMBT) Egyetemi Orvosi Intézményének elemzési vezetője elmondta: „Annyi olyan terület van, ahol az adattudomány segíthet a hatékonyabb ellátásban, a kapacitásigény-kezeléstől az előrejelzésig. tartózkodási idő. Kiigazítások az elbocsátáshoz és alacsonyabb ellátási igények az akut ellátásból kivont betegek esetében."

"A világjárvány óta az adatok felhasználása felgyorsult. A COVID-19 világjárvány megnövelte az egészségügyi vezetők iránti keresletet, lehetővé téve számukra, hogy valós idejű döntéseket hozzanak, és megjósolják, milyen erőforrásokra lesz szükségük a közelgő szükségletek kielégítéséhez. Például megérteni A jelenlegi betegpopulációnkban az újbóli kórházi kezelés kockázata kritikus fontosságú a nem tervezett kereslet-előrejelzések hatékony végrehajtása és a válsággal összefüggő betegek beáramlásának lehetséges kezelése, valamint azon betegek számának korlátozása szempontjából, akiknek vissza kell térniük az egészségügyi intézménybe. környezet járvány idején."